China pede a bancos que apoiem o setor imobiliário

Proprietários de imóveis na China estão se recusando a pagar suas hipotecas devido à instabilidade nas empresas de construção, disseram fontes do setor. “

A lista de projetos afetados dobrou nos últimos três dias”, estimando o déficit da construtora em 388 bilhões de yuans (57,5 bilhões de euros), disseram analistas do banco de investimentos norte-americano Jefferies em nota.

A pré-venda é o método mais comum de venda de imóveis na China.

A recusa em pagar as prestações é particularmente preocupante porque também ameaça o sistema financeiro.

O regulador instou no domingo os bancos a “atenderem às necessidades de financiamento razoáveis ​​dos negócios imobiliários”.

A mídia estatal citou reguladores bancários e de seguros dizendo: “faça um bom atendimento ao cliente […] para cumprir contratos, cumprir compromissos e proteger os direitos e interesses legítimos dos compradores”.

O setor imobiliário e a construção representam mais de um quarto do PIB da China (produto interno bruto) e têm sido importantes impulsionadores do crescimento econômico da China nos últimos 20 anos.

Para reduzir a alavancagem no setor, os reguladores chineses começaram no ano passado exigindo que as construtoras limitassem seus índices de alavancagem em 70% e os índices de dívida líquida sobre patrimônio líquido em 100%, desencadeando uma crise de liquidez no setor.

O maior construtor de casas da China, o Grupo Evergrande, viu o seu passivo ultrapassar o PIB de Portugal. Junto com Sunac e Shimao, outras empresas de construção chinesas também entraram em default nos últimos meses.

Os compradores não estão investindo mais em imóveis por causa da crise na Evergrande, que está fazendo com que muitas empresas percam dinheiro.

A classe média chinesa vive em um mercado imobiliário muito apertado, e as incertezas em torno da covid-19 também estão afetando o setor.

O mercado de capitais é apertado e as famílias do país concentram a maior parte de sua riqueza no setor imobiliário, 70% segundo diferentes estimativas.

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